📖 개요

• 회사명 : 피타그래프

🛠️ 사용 기술 및 라이브러리

• Python, Oralce, PostgreSQL, MySQL, GtiLab

📱 담당한 업무 및 성과

2024 ~ 2025 소상공인 365 유지보수(24.07.15 ~ 현재)

프로젝트 개요: 전국 소상공인 데이터 통합 관리 및 상권 분석/정책 정보 제공 플랫폼

성과 요약 : 데이터 수집·정제 프로세스 자동화 및 연산 최적화를 통한 운영 효율성 극대화

• 데이터 수집 자동화 및 성능 개선
  • 로컬 Jupyter 환경 기반의 공공데이터 포털 API 수집 플로우 구축으로 반복 업무 자동화.
  • 대량 데이터 수집 시 멀티프로세싱 기법을 도입하여 처리 속도 4~8배 향상.
• GIS 공간 연산 및 정제 로직 최적화

  • 기존 쿼리 기반의 대량 GIS 공간 연산 매핑을 Python 코드로 전환 및 배치(Batch) 처리 적용.

    → 수 시간 소요되던 작업을 30분 이내로 단축 (약 90% 이상 효율 개선).

  • Python 코드를 통해 데이터 점검 자동화 로직을 통해 수분 내에 이상치를 검출하고 시각화(Excel, Graph)하는 QA 체계 마련.

• 시스템 쿼리 고도화 및 이관 효율화
  • 레거시 데이터 생성 쿼리를 현행 시스템에 맞춰 리팩토링하여 처리 속도 20% 향상.
  • 매월 정기 업데이트 시 데이터 생성/집계/이관 자동화 코드를 적용하여 작업 속도 20% 개선 및 데이터 최신성 확보.
  • 신규 고도화 데이터 및 정기 유지보수 데이터 집계 최적화 진행.
• 민원 및 데이터 요청 대응
  • 주간 평균 10건 정도의 민원에 대해서 정확한 데이터 추출 및 분석을 통해 고객 요청사항에 적시 대응하여 서비스 만족도 제고.
• 데이터베이스 성능 최적화
  • 애플리케이션 내 주요 쿼리 튜닝 및 데이터베이스 인덱스(Index) 재설계를 통한 시스템 부하 감소.
  • 데이터 조회 및 처리 속도를 기존 대비 2배 이상 개선하여 서비스 응답성 향상.
• 이용 통계 확립
  • 로그 데이터를 분석하여 고객사 요청에 맞게 메뉴, 사용자, 기기 등 통계 데이터 정리
  • 일별, 월별 누적 통계를 위한 프로시저 생성 및 스케줄링을 통해서 실시간 통계 수치 제공

2025 소상공인 365 고도화(25.09.01 ~ 26. 03. 31)

프로젝트 개요: 소상공인 365 메뉴 신설, 개편 및 고도화하기 위한 프로젝트

성과 요약 : 협력사 기술 지원 및 아키텍처 개선을 통한 시스템 안정성 확보

• 외부 협력사 기술 협업 및 코드 최적화
  • 사전 필요 요청 데이터 분석, 집계 및 제공
  • 협력사 제공 Python 코드의 구조적 결함(데드락 에러 등) 분석 및 트러블슈팅.
  • 모델링 생성 코드를 멀티프로세싱 및 배치 단위 작업으로 코드 로직을 재설계하여 기존 대비 4~16배의 성능 향상 견인.
  • 모델 코드 내 주요 쿼리 튜닝 및 데이터베이스 인덱스(Index) 재설계를 통한 시스템 부하 감소.
• 데이터 모델링 및 설계 참여
  • 고도화 시스템에 최적화된 테이블 구조 설계 및 데이터 협업 프로세스 수립.
  • 신규 모델 관련 데이터 로직 정리 및 문서화를 통한 개발 효율성 지원.
• 정기 업데이트 검증 설계 참여 및 코드 정리
  • 매월 정기 업데이트 시 생성된 모델에 필요한 검증 방법 제시.
  • Python 검증 코드 내에 쿼리 및 코드 최적화를 통한 기존 대비 1.3배 성능 향상